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	<title>Sociedad Peruana de Bioestadística e Investigación en Salud</title>
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	<description>Sociedad Peruana de Bioestadística e Investigación en Salud</description>
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		<title>Técnicas de Muestreo y Cálculo del Tamaño Muestral</title>
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		<pubDate>Mon, 26 Apr 2010 04:40:21 +0000</pubDate>
		<dc:creator>José Supo</dc:creator>
				<category><![CDATA[Cursos Virtuales]]></category>

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		<description><![CDATA[La Sociedad Peruana de BioEstadística e Investigación en Salud, organiza el “Técnicas de Muestreo y Cálculo del Tamaño Muestral” 1. Módulo I: Tamaño para estimar una proporción o una media 1.- Muestreo Aleatorio Simple 2.- Para una proporción con marco muestral conocido 3.- Para una proporción sin marco muestral conocido 4.- Para una media con [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>La Sociedad Peruana de BioEstadística e Investigación en Salud, organiza el “Técnicas de Muestreo y Cálculo del Tamaño Muestral”</p>
<p>1. Módulo I: Tamaño para estimar una proporción o una media</p>
<ul>
<li>1.- Muestreo Aleatorio Simple</li>
<li>2.- Para una proporción con marco muestral conocido</li>
<li>3.- Para una proporción sin marco muestral conocido</li>
<li>4.- Para una media con marco muestral conocido</li>
<li>5.- Para una media sin marco muestral conocido</li>
</ul>
<p>2. Módulo II: Tamaño de los grupos en estudios comparativos</p>
<ul>
<li>6.- Muestreo sistemático</li>
<li>7.- Algoritmo de Arkin y Colton y límite de la muestra</li>
<li>8.- Nivel de confianza y Potencia de Prueba</li>
<li>9.- Para comparar proporciones en dos grupos</li>
<li>10.- Para comparar la media en dos grupos</li>
</ul>
<p>3. Módulo III: Afijaciones para variables categóricas</p>
<ul>
<li>11.- Muestreo aleatorio estratificado</li>
<li>12.- Afijación proporcional para variables categóricas</li>
<li>13.- Algoritmo del muestreo aleatorio simple</li>
<li>14.- Afijación de Neyman para variables categóricas</li>
<li>15.- Afijación de Óptima para variables categóricas</li>
</ul>
<p>4. Módulo IV: Afijaciones para variables numéricas</p>
<ul>
<li>16.- Muestreo por conglomerados</li>
<li>17.- Afijación proporcional para variables numéricas</li>
<li>18.- Límite para el error de estimación</li>
<li>19.- Afijación de Neyman para variables numéricas</li>
<li>20.- Afijación de Óptima para variables numéricas</li>
</ul>
<p>Ver detalles en: <a href="http://tecnicasdemuestreo.com/">http://tecnicasdemuestreo.com/</a></p>
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		<title>Curso Virtual de Creación y Validación de Instrumentos</title>
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		<comments>http://www.spbis.org/?p=16#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 26 Apr 2010 04:38:53 +0000</pubDate>
		<dc:creator>José Supo</dc:creator>
				<category><![CDATA[Cursos Virtuales]]></category>

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		<description><![CDATA[La Sociedad Peruana de BioEstadística e Investigación en Salud, organiza el “Curso Virtual de Creación y Validación de Instrumentos” Temas del Curso 1. Primera Semana Del 12 al 16 de Abril: Validación cualitativa Validez interna y validez externa Aproximación a la población Validez de contenido: Juicio de expertos o jueces Revisión del conocimientos disponible Dominios [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>La Sociedad Peruana de BioEstadística e Investigación en Salud, organiza el “Curso Virtual de Creación y Validación de Instrumentos”</p>
<div id="_mcePaste"><strong>Temas del Curso</strong></div>
<div id="_mcePaste">1. Primera Semana Del 12 al 16 de Abril: Validación cualitativa</div>
<div id="_mcePaste">Validez interna y validez externa</div>
<div id="_mcePaste">Aproximación a la población</div>
<div id="_mcePaste">Validez de contenido: Juicio de expertos o jueces</div>
<div id="_mcePaste">Revisión del conocimientos disponible</div>
<div id="_mcePaste">Dominios o dimensiones del universo</div>
<div id="_mcePaste">2. Segunda Semana Del 19 al 23 de Abril: Validación cuantitativa</div>
<div id="_mcePaste">Fiabilidad o consistencia interna (Alfa de Cronbach)</div>
<div id="_mcePaste">Validez de criterio o predictiva (Índice Kappa)</div>
<div id="_mcePaste">Validez de constructo (Rotación de Varimax)</div>
<div id="_mcePaste">Estabilidad (ANOVA)</div>
<div id="_mcePaste">Punto de corte (Curvas ROC)</div>
<div id="_mcePaste">3. Tercera Semana Del 26 al 30 de Abril: Validación de pruebas diagnósticas</div>
<div id="_mcePaste">Sensibilidad, especificidad</div>
<div id="_mcePaste">Seguridad de una prueba diagnóstica</div>
<div id="_mcePaste">Aplicación del teorema de Bayes</div>
<div id="_mcePaste">Razones de Probabilidad</div>
<div id="_mcePaste">OR, RR y Utilidad global</div>
<div id="_mcePaste">4. Cuarta Semana Del 03 al 07 de Mayo: Validación de test psicométricos</div>
<div id="_mcePaste">Escala de Likert</div>
<div id="_mcePaste">Validez de constructo</div>
<div id="_mcePaste">Método de extracción</div>
<div id="_mcePaste">Análisis de componentes principales</div>
<div id="_mcePaste">Normalización Varimax con KaiseR</div>
<p>Ver detalles en: <a href="http://www.validaciondeinstrumentos.com/">http://www.validaciondeinstrumentos.com/</a></p>
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		<title>Curso Virtual de Análisis Estadístico en SPSS</title>
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		<comments>http://www.spbis.org/?p=1#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 23 Apr 2010 18:03:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>José Supo</dc:creator>
				<category><![CDATA[Cursos Virtuales]]></category>

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		<description><![CDATA[La Sociedad Peruana de BioEstadística e Investigación en Salud, organiza el &#8220;Curso Virtual de Análisis Estadístico en SPSS&#8221; Temas del curso Módulo I: 1. Creación de una matriz de datos en el software estadístico SPSS. 2. Creación de una matriz de datos a partir de una ficha de datos. 3. Descripción de una variable categórica: [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>La Sociedad Peruana de BioEstadística e Investigación en Salud, organiza el &#8220;Curso Virtual de Análisis Estadístico en SPSS&#8221;</p>
<div id="_mcePaste"><strong>Temas del curso</strong></div>
<div id="_mcePaste">Módulo I: 1. Creación de una matriz de datos en el software estadístico SPSS. 2. Creación de una matriz de datos a partir de una ficha de datos. 3. Descripción de una variable categórica: Frecuencias absolutas y relativas. 4. Medidas de tendencia central, de dispersión, de posición y de forma. 5. Principales gráficas para variables categóricas y variables numéricas</div>
<div id="_mcePaste">Módulo II: 6. Chi cuadrado de homogeneidad: Comparación entre grupos independientes. 7. Test de McNemar: Comparación de medidas relacionadas (antes-después). 8. Chi cuadrado de independencia: Asociación y medidas de asociación. 9. Índice Kappa de Cohen: Concordancia entre observadores e instrumentos. 10. Corrección de Yates y test exacto de Fisher: Pruebas exactas</div>
<div id="_mcePaste">Módulo III: 11. t para muestras independientes: Comparación entre grupos. 12. t para muestras relacionadas: Comparación antes-después. 13. Correlación de Pearson y Spearman: Correlación por unidades. 14. Índices de correlación R y Rho como valor predictivo. 15. Análisis de la varianza con un factor y pruebas post Hoc</div>
<div id="_mcePaste">Módulo IV: 16. U de Mann- Whitney: Comparación no paramétrica entre grupos. 17. Prueba de Wilcoxon: Comparación no paramétrica (antes-después). 18. Cálculo de tamaño de la muestra para variables categóricas. 19. Cálculo de tamaño de la muestra para variables numéricas. 20. Unidad de Producción: Utilización del archivo sintaxis en SPSS.</div>
<div></div>
<div>Ver detalles en <a href="http://www.cursodespss.com/">http://www.cursodespss.com/</a></div>
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